Чтобы понять, говорит человек правду или что-то скрывает, нужны либо эксперты (для понимания и интерпретации эмоций), либо полиграф (детектор лжи). А это специальное оборудование, специальная подготовка, время на подготовку к интервью, проведение интервью и обработка результатов. Решить данную задачу могут автоматизированные решения по распознаванию эмоций с элементами искусственного интеллекта, работу над которыми ведет Гознак. С этой разработкой компании смогли познакомиться участники конференции «Технологии и доверие: защита подлинности и идентификация-2021».
– Технологии, в том числе технологии искусственного интеллекта, машинного обучения, позволяют обрабатывать огромный объем данных, – считает директор НИИГ Георгий КОРНИЛОВ. – Многие задумываются о том, как использовать эти технологии в сфере безопасности, например распознавать эмоции, чтобы понимать людей и даже предсказывать их действия.
Не все и не всегда хорошо умеют распознавать эмоции других людей, даже базовые. Для этого нужны специальная подготовка и знание специальных
технологий. Только тогда человек может улавливать мельчайшее изменение мимики и правильно его интерпретировать. Однако на это способен не только человек, но и машина – благодаря автоматизированным решениям по распознаванию эмоций с элементами искусственного интеллекта, которые
разрабатывает Гознак.
– История изучения эмоций человека насчитывает более двухсот лет. Но наиболее значительные достижения были достигнуты в 1978 году, когда
группа ученых под руководством Пола Экмана классифицировала эмоции и предложила систему кодирования. Мир получил возможность смоделировать,
сформулировать математическим языком то, каким образом изменяются мышцы лица и каким образом их можно анализировать и интерпретировать.
Размеченные экспертами данные, так называемые датасеты, позволяют математикам, инженерам по данным и специалистам по данным формировать прогностические модели для распознавания выражения лица по фото и видео, – объясняет руководитель лаборатории по реализации проектов в области обработки данных НИИ Гознака Александр КОЛЧИН. – Именно эта идея легла в основу автоматизированных решений Гознака по распознаванию выражения лица с элементами искусственного интеллекта. Нейронную сеть научили идентифицировать проявление эмоций у различных людей: на фото или видео, с разной степенью интенсивности.
Данная технология может применяться в финансовом секторе – для определения лояльности клиентов и их удовлетворенности в точках обслуживания. Технология позволяет непрерывным образом мониторить состояние клиента и автоматически давать обратную связь.
Применение технологии на опасных участках производства позволит определить степень усталости сотрудников и, например, при снижении концентрации или внимания выдать соответствующие сигналы на перерыв или сокращение времени, или объема нагрузки.
Дальнейшее развитие технологии распознавания выражения лица позволит добавить новые функции, например распознавание возраста и пола. Также
речь может идти об идентификации не только эмоций, но и усталости, стресса, воздействия опьяняющих или психотропных веществ.
– Технология распознавания выражения лица – это новое, активно развивающееся направление в Data Science. В настоящий момент оно уже достигло того уровня, когда от пилотных проектов и прототипов можно перейти к промышленному использованию, решению конкретных задач, – резюмирует Александр Колчин.
